AI-assistenter og automatisering for konkrete arbeidsoppgaver. Vi begynner med arbeidsflyten, setter grenser for tilgangen og bygger inn kontroll der beslutningene betyr noe.
01
Kunnskapsassistenter
Gjør godkjente dokumenter og rutiner enklere å finne og bruke.
Dette jobber vi med
Avklar hvilke kilder assistenten kan lese
Vis kildegrunnlaget når svaret bygger på dokumenter
Planlegg oppdatering av innhold og tilgangsstyring
02
Arbeidsflyt & API-er
Koble sammen systemene dere allerede bruker. Bruk faste regler der de er tilstrekkelige, og AI der oppgaven krever tolkning.
Dette jobber vi med
Sortering og klargjøring av dokumenter
Utkast, oppsummeringer og oppgavefordeling
Kontroll av input, logging og håndtering av API-feil
03
Agenter med grenser
En agent trenger et tydelig mandat. Vi skiller mellom å foreslå noe og å utføre handlinger på virksomhetens vegne.
Dette jobber vi med
Minst mulig tilgang til data og funksjoner
Godkjenning før avtalte handlinger med konsekvenser
Grenser for kjøringer, kostnader og gjentatte forsøk
04
Mål det som betyr noe
Vi prøver løsningen på relevante eksempler før den får større ansvar.
Dette jobber vi med
Vurder kvalitet, feil og tidsbruk mot dagens prosess
Test manglende data og uventede svar
Avklar når oppgaven skal sendes til et menneske
Avklaringer
Spørsmål før vi starter.
Må all informasjon sendes til en ekstern AI-tjeneste?
Nei. Arkitekturen må velges ut fra datatypene, tilgangene og virksomhetens krav. Vi avklarer hvilke data som kan behandles hvor før løsningen kobles til reelle kilder.
Kan automatiseringen gjøre endringer uten godkjenning?
Bare innenfor det mandatet dere har avtalt. For handlinger med større konsekvenser kan vi legge inn et eksplisitt godkjenningssteg og registrere hva som ble gjort.
Hvilken oppgave gjentar dere hver uke?
Beskriv arbeidsflyten og systemene som inngår. Vi vurderer et avgrenset første prosjekt.